昨天，Codex 再一次重置了额度，咱们的账号从剩余 10% 又回到了剩余 87%。

Codex 负责东谈主 Tibo 在 X 发文，

有些用户防范到 Codex 中的缓存适度铺张得更快，咱们发现根底原因是之前的一个优化步调，该步调在永劫分运行的会话中进行压缩时会影响缓存射中率，咱们已将其回滚。

咱们已确立此问题，并已重置所有账户的使用适度。祝您周末甘心。

于是又念念着还可以用 Codex 来作念点什么，刚好就在 X 上刷到了「我用 Codex 提高了我的电脑网速，从 400Mbps 到 900Mbps。」

内容的确很有噱头，用 Codex 果然能优化土产货的收罗？网速不应该是受限于路由器，或者收罗劳动提供商 ISP 这些表层开采吗？

这则推文的评述区也有不少网友提议了质疑，「是以 Codex 最终改变了电脑上的什么配置？」、「鉴于如今 AI 的无边工夫，我的确无法判断这是否是钓饵。」

博主作念出评释，Codex 匡助他把电脑上的 auto tuning level 从关闭召回了 normal 正常。auto tuning level 是说系统会根据收罗蔓延、带宽和拥塞情况，动态决定一次能接受几许数据，从而提高收罗的速率。

他还给出了我方用的教导词。

嘿，我一又友说他的网速提高了，情况是这样的。你能帮我望望咱们家的收罗有什么可以更正的场所吗？我的收罗供应商说他们提供的带宽是 1.2k Gbps，而我试验的网速是硬件问题。我当今只消 55Mbps，请帮我处治这个问题，别出错了。

我的见地很浅薄，即是让我的互联网速率更快。

问题已会诊：当先运行了 speedtest-cli。

查验了 DNS 默契时分，

查验了 MTU、丢包率、Wi-Fi 信号 / 干与情况。

发现 3 个问题。

已删除落伍的收罗位置 / 配置文献。

阻隔或适度占用多数带宽的后台进程。

优化 mDNS。

进行了测试前后的速率测试和蔓延查验。

这套教导词来自另一个 X 博主 @cjzafir，他共享了我方使用 Codex + GPT 5.5 的试验案例，内部提到了 Codex 5.5 让他的网速变快了，土产货运行的 6B 小言语模子速率更快了，以及 Macbook Pro 运行速率也像新的相似快等等。

咱们也拿着这套教导词发给 Codex，在要求 Codex 处理网速问题前，先用中国科学工夫大学测速网站 https://test.ustc.edu.cn/ 看了一下或者的速率，基本高下载速率在 100Mbps 傍边，上传是在 200 Mbps 傍边。

Codex 确乎按照这些会诊，从 DNS 默契时分，数据包、收罗配置等方面，检测并确立了对应的问题，累计处理时分进步五分钟。

临了 Codex 得出的论断是「我查验并作念了能安全完成的确立。」它找到了 3 个存在的问题，分袂是 DNS/ 缓存特别、负载蔓延很高，以及有线千兆网卡莫得在用，Wi-Fi 不行算作 1Gbps 的验收依据。

再次测试，发现似乎并莫得很显著的网速提高。

有东谈主问那位博主，是不是使用的 Mac 电脑，他回应说是 Windows，下面还有网友科普，Mac 的收罗配置齐是固定了，Codex 一般是窝囊为力。

是以此次轮到 Windows 用户来享受 Codex 网速提高劳动了？还有 Linux。

有评分解，「以为是用 Codex 入侵了收罗劳动提供商，然后提高了流量适度」，闭幕只是 Codex 维护算帐了一下 DNS 缓存。

但也有网友共享照着这个方法，收效复现了，Codex 确乎让它的网速变快。

行家如果感兴味也可以试试，不外 Codex 修改这些收罗配置照旧有一定的风险，评述区还有东谈主提到 Codex 把他原有电脑的收罗配置齐删掉了，然后 Codex 跟他说，删掉它们是为了让网速更快。

这些触及到 Computer Use 的使用案例，或者齐会有类似的问题，除了每一次更细致的看懂允许 Codex 施行的是什么敕令，还可以在提议任务时，就要求它评释明晰它要作念的每一步。

如果不作念修改，只是让 Codex 去会诊一些可能存在的收罗配置问题，我念念也比阿谁一直停留在进程条的自带 Windows 会诊要强。

开动了，Codexmaxxing

当行家齐在研究 Codex 是否能的确提高网速时，也有网友提到这种用法其实是一种启发。

他说这种作念法的中枢价值在于靠案例驱动，让 AI 奏凯参考收效的训戒，再针对我方的具体情况进行精确会诊和优化，而类似的教导词技巧在 Agent 家具上将特别灵验。

这很像 Codex 内部的 /goal 敕令，给他一个见地，这个见地可以是咱们我方设立的，也可以是其他用户依然有的收效案例，Codex 照着这个见地，我方去摸索可以结束的旅途。

在酬酢媒体上，也有许多东谈主开动共享这些写见地的模板，必一体育中国官网入口以及 OpenAI 的工程师也有利写了一篇著作来评释晰什么是见地，如何用好见地来推崇 Codex 的最大价值。

/goal ，通过 考证，同期保留 。使用 。在各次迭代之间，如果受阻或莫得剩余灵验旅途。

也有东谈主合计这只是 Codex 的早期阶段，是以咱们才需要学习这样多的教导词技巧，不管是使用案例驱动照旧使用 /goal 敕令，骨子上齐是为了让 AI 能更好的归并东谈主类的需求。

就像 Midjourney 、Nano Banana 刚推出时，咱们齐热衷于找各式公开的教导词；而当今使用 GPT Image 2 在大多数的生图场景下，基本上齐不需要有利的教导词情状，就能得到可以的闭幕。

比及 Codex 越来越好用，咱们未必也不再需要这些官方使用模板。但从另一个角度来看，未必即是在这种师法使用的过程中，咱们才会更知谈 AI 是如何提高咱们的生涯和责任遵守。

因此，除了提高网速，咱们还看到了一些 Codex 的其他玩法。像是使用 Codex 的定时任务，让它每天早上自动产出一份对应行业的日报；还有让 Codex 也能赢得自我进化，从昔时的对话内部提真金不怕火出有用的手段；以及奏凯构建一个 macOS 愚弄；把 DeepSeek 接入 Codex 客户端等。

▲ 图片开端：X@hqmank

咱们也延续尝试了一下那套让 Codex 自进化的教导词，它花了 7 分钟，帮咱们创建了 3 个 Skills。

▲ 教导词开端：https://x.com/reach_vb/status/2058538305872949490

嗅觉这套教导词不单是可以用在 Codex 内部，简直所有的 Agent 家具，齐可以用它总结出一些可复用的经过，以子 Agent、Skill，或者自动化的体式再行编排。

总结我最近 30 天的责任，若历史纪录不及则稽查所有可用历史，并识别值得打包的重复性手动责任流。

按以下章程使用可用凭据：

- 最近的 Codex 会话和任务撮要。

- Codex Memories 和 rollout 撮要，用于寻找跨会话重复出现的模式。

- 如果启用了 Chronicle，用它发现 Codex 以外的重复责任。Chronicle 仅用于发现；热切细节尽量回到干系源系统说明。

- 现存手段、自界说智能体和自动化，优先复用或膨胀已有内容，幸免重复建设。

庸碌寻找那些重复、耗时、容易出错、依赖高下文，或合乎法式化经过的责任。规模包括编码、研究、写稿、打算、调换、运营、分析，以及个东谈主事务管制。

只消同意以下要求时，才把候选项纳入：

- 至少出现过两次，或显著会重复出现且重复资本高；

- 输入踏实、要领可重复，而且输出或终端要求明确；

- 能显著提高速率、质料、一致性或可靠性；

- 现时还莫得被充分覆盖。

选择最小且合适的体式：

- Skill：可复用的责任流或操作手册。

- 自界说子智能体：合乎交付的、有界限的专项扮装或造访任务。

- 自动化：定时或周期性的查验、答复、提醒或监控。

- Skip：过于一次性、恍惚、明锐，或凭据不及，不合乎打包。

先输出一个简陋候选清单，包含：

- 重复责任流

- 复古凭据与日历

- 频率 / 置信度

- 保举体式：skill、subagent、automation、膨胀已有内容，或 skip

- 为什么值得或不值得创建

然后只创建高置信度且现时缺失的容颜。保握规模短促、实用、了解数据开端，而且容易考证。不要创建推测性的、肖似的，或过于泛泛的钞票。

临了总结：

- 你创建或膨胀了什么

- 你刻意跳过了什么

- 哪些内容还需要更多凭据后才调打包」

咱们还依照 Tibo 共享的使用 Codex 来取消咱们不需要的付费订阅劳动，由于订阅容颜较少，然而有许多不测中订阅的 newsletter，是以咱们输入「请稽查我的电子邮件，列出我付费订阅的所有劳动，以及订阅了哪些邮件示知，并和我说明哪些需要取消订阅。」

Codex 很快就调用了浏览器使用的器具，大开 Gmail，查验我的电子邮箱，发现付费订阅的容颜较少，可贵为我列举了一些「可退订的邮件示知」。

Codex 会自动搜索干系的邮件

新加入 OpenAI 的职工 Jason Liu 也共享了如何榨干 Codex 的用法，他提到我方心爱使用 Codex 的语音输入功能，所有的对话线程不再一次性重置，而是跨对话保留高下文，以及使用 Obsidian 库来算作 Codex 的握久缅想层。

前段时分，咱们共享了一篇著作，是说简直所有模子公司，齐要作念我方的 Agent 家具，模子公司和家具公司之间的界线会越来越恍惚。

OpenAI CEO Greg 在 X 发文也提到他合计仅凭模子自身依然不再是家具；Google AI Studio 负责东谈主 Logan 在跟帖中回应，模子、器具和家具之间的共生关系如今已成为一种趋势。

从目下来看，Codex 或者会是体现 OpenAI 模子智商最有劲的一个家具。

▲ Codex 再行设想了网站主页，让它更像是一个能为所有东谈主提供匡助的 AI 责任助手，而不是仅限于匡助开发者作念代码补全

Codex 负责东谈主 Tibo 提到「总体打算是发布更好、更高效的模子，而且每周齐发布更好的家具。还要增多计算智商。」

能从龙虾、Claude Code 这些先占领市集的 Agent 家具里脱颖而出，Codex 的进展确乎让东谈主值得期待。不外， Tibo 还贴心肠提醒咱们，好用，也难忘多出去走走，Codex 没法替咱们体验真实的生涯。

▲ 龙虾之父依然对 Codex 上瘾了必一体育中国官网入口，留言提及来容易作念起来难